亚马逊资深运营分享，店铺选品数据分析应该怎么做？

亚马逊运营数据分析可以分为2个阶段，第一阶段，售前新品进行市场调研和选品，第二阶段，售后店铺listing销售数据的分析。

亚马逊卖家在售前新品进行市场调研可以通过亚马逊平台上庞大的数据分析并挖掘出这些需求的机会，一般来说，面对一个产品，运营人员可以通过产品关键词为导向，在亚马逊平台搜索并记录，也可以通过船长BI-亚马逊搜索选品调研功能来分析着这一些数据。

通过搜索结果数量的多少来评估该产品的竞争热度，如果一个产品搜索结果数量太多，说明该产品的竞争必然激烈，反之，如果搜索结果数量少，说明竞争不太激烈，但如果搜索结果数量太少，则也可能说明该产品并没有太大的市场；

通过搜索结果前20页的Review总数量来判定该产品的市场容量大小，我们知道，一般而言，在亚马逊平台上有销售的产品，基本上都会集中在搜索结果的前20页了，而20页之后，要么是销量微乎其微，要么是压根没有展示和销售，所以，运营人员可以通过前20页总的Review数量来评估该类产品的市场容量，Review数量多，意味着产品市场容量大，而Review数量很少，也就意味着市场容量偏小；

通过Review的平均星级来评估产品的质量，有时候我们会观察到某个产品，大部分的卖家的平均Review星级都接近于4.5星左右，这也从一定程度上反映出该产品品质比较稳定可靠，能够达到大部分消费者的心理预期，此类产品，一般在产品品质方面就不会出大问题，而同时，我们也可能偶尔会遇到某个产品，几乎所有的卖家都是在3星左右，这就说明该产品品质不行，几乎对于所有卖家，都有无法克服的品质缺陷，此类产品，运营中就当慎重为之；

在通过对已选定产品的搜索结果统计中，运营人员还应该关注到同行的价格区间，通过对众多卖家的低价，高价和均价进行核算评估，来预测自己在运营中的优势，是否会亏损，能否有利润，利润空间是否支撑得起投放一些站内广告引流，是否需要有必要采取更经济的发货方式来降低成本等等，同行的价格影响着后期的运营策略，是运营人员不可忽视的一个方面；

除了以上几方面相对来说可以量化核算的因素之外，运营人员还需要在搜索评估的过程中更深入的了解产品信息，掌握产品的关键词，并用不同的关键词进行搜索比照，发掘整理出更多对自己下一步运营有帮助的信息，同时，要善于收集整理同行的产品详情页信息，同行的优质图片、标题等都是可以借鉴学习的内容，同行对产品细节和产品卖点的强调都是我们值得思考的地方，努力把竞争对手当老师，努力从多个竞争对手的身上学习，只有这样，自己对产品的理解，对行业的理解才能够深刻和丰富起来，如此，才能够为自己的运营奠定一个良好的基础。

亚马逊卖家在售后进行数据分析，一般是分析自己店铺、订单、商品等相关数据，为我们分析店铺问题、投入的运营策略反馈提供了很多客观的事实：库存是否需要补货、订单情况、销售额、listing关键词排名、买家访问次数、商品转化率、广告数据、点击量、点击率、曝光量、店铺绩效等。

那么我们又该如何产看使用这些数据呢？亚马逊后台也为我们提供了一些可视化的图表，但是较为单一，后台的可视化图也较单一。销售的图表也只是简单的数据呈现，还不能满足我们查看分析整个店铺的情况。

那么我们可以结合当前亚马逊第三方工具来配合使用，毕竟亚马逊运营数据维度多，繁杂的分析工作都得靠亚马逊卖家或者运营去手动计算分析过程耗时费力准确度也没办法保证。以亚马逊数据分析工具-船长BI 做亚马逊店铺数据分析。其中经营分析师就像一款智能机器人能够实现单店铺或多店铺即时销售数据（海卖助手）查看，并且通过微信端也能够实现。店铺销售分析全维度分析每个商品销售数据，产品表现，广告表现，费用利润情况，FBA库存。实时监控商品每个关键词的排名变化，店铺绩效不需要手动再去登记等等。