大数据在农业供给侧结构性改革中的作用

日前，农业部公布了全国农业农村大数据实践案例，包括：卫星遥感大数据在精准农业种植中的应用、“农科云”农业全产业链大数据平台建设等共38项。这些大数据充分应用在农业养殖、种植环节中，使信息的获取、农业智能化水平都有了明显的改善，也有力地推动了农业供给侧结构性改革。

从目前这些案例来看，大数据在农业中的应用主要有以下几个方面：

第一，提高信息匹配的精准度。信息不匹配、不对称是我们以前面临的很大的问题，应用了大数据技术以后，我们的信息匹配精准度有了明显提升，在市场对接，以及对相关生产信息的把握能力方面均有明显改善。

第二，生产的智能化明显提升。通过对大数据及其配套的智能传感、视频体系的应用，农业智能化水平明显改善。大量植保无人机、远程操作体系已经开始应用到农业生产中，现在人们通过手机上的APP，就可以指挥生产，这在过去是不可想象的。

第三，推动农业供给侧结构性改革。过去，农业供给侧结构性改革面临的主要问题是方向不好把握，现在有了大数据，我们对市场的把握就更加精准，我们的转型方向更加明确。从大数据中反馈出的市场信息让我们知道市场需要什么、需要多少、哪里需要。

所以，大数据在农业领域的应用才刚刚开始。

为了进一步推进大数据技术在农业农村的创新应用，提高农业生产经营智能化、网络化水平，让数据资源在推进农业供给侧结构性改革中发挥更大作用，接下来我们要从以下几个方面发力：

第一，正确认识大数据。大数据不仅仅是数据，更重要的是数据的收集、分析和应用。

第二，积极运用大数据。要借鉴大数据的理念，运用大数据的技术，在我们的生产、加工、销售等各个环节运用大数据，从而提升我们的生产质量和效益。

第三，农业供给侧结构性改革应该让大数据发挥更大的作用。现在大数据在农业领域的应用比较分散，覆盖面也不够大。下一步，应该在全国范围内组建更大、更全、更深入的农业大数据交汇平台，进一步提升大数据在农业转型升级中的前瞻性、指导性作用，让各地的转型有的放矢，并解决转型过程中的盲目性、不精准的问题。

最后，我认为在推进脱贫攻坚的过程中，也应该积极应用大数据，把扶贫精准度进一步提高起来。

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