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美国当地时间11月27日,京东集团宣布与斯坦福人工智能实验室(SAIL)启动京东-斯坦福联合AI研究计划(SAIL-JD AI Research Initiative)。
美国当地时间11月27日,京东集团宣布与斯坦福人工智能实验室(SAIL)启动京东-斯坦福联合AI研究计划(SAIL-JD AI Research Initiative),将联合斯坦福人工智能实验室围绕机器学习、深度学习、机器人、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术方向,结合京东实际应用场景和数据,开展以研究项目为基础的合作。
京东集团CTO张晨,CHO&GC隆雨,AI平台与研究部负责人周伯文、Y事业部负责人于永利等参与了签约仪式。周伯文博士在签约仪式上表示:“斯坦福在人工智能领域的研究世界瞩目,京东与斯坦福的合作必会将AI驱动的第四次零售革命带向新的高度。”
斯坦福大学在机器学习、计算机视觉、机器人等领域实力深厚,其人工智能实验室(SAIL)成立于1962年,是全球顶级的人工智能研究机构之一。目前SAIL聚集了多个领域专家,覆盖计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术等多个领域。而京东拥有国内极具价值的电商以及物流的数据,基于大数据和技术优势。
京东自今年5月开始与斯坦福人工智能实验室就AI领域的合作研究开始初步沟通,历经数次拜访与磋商,多个技术团队与各个教授的充分沟通与讨论,京东与斯坦福人工智能实验室正式达成合作并启动第一批项目,目前,知识图谱与应用、对话系统、机器人、场景识别和理解项目已经先行启动。
除了为斯坦福的顶尖科学家提供最有价值的数据和最具挑战性的应用场景,京东还将结合自身丰富的落地应用场景与开放平台,构建全新智能化的新图景。
搜索栏的个性化推荐是知识图谱应用的其中一个体现。知识图谱旨在通过人工智能的技术手段深度挖掘大数据蕴含的价值,包括自然语言理解、深度学习、数据挖掘、信息融合等。
在商品详情页,还能对商品进行智能化关联与审核等,包括京东智能客服、导购机器人等在内的智能对话系统已经应用到京东多个重要产品中,在为京东节约成本的同时,可以更准确地理解用户意图。
物流机器人也已经在京东无人仓展开了应用,作为人工智能算法的移动载体,已经在京东物流系统中的仓储、配送等环节发挥了巨大作用。它们拥有智慧运行能力、强大学习能力,正在逐渐取代复杂性、重复性的人工劳动。
基于深度学习的计算机视觉,也是京东AI生态中至关重要的一环。在线上,图像识别、图像检索算法广泛用于主图审核、图片展示优化和保护商家版权等、不断优化用户和商家体验。在线下,基于摄像头的行为分析、人脸识别和货品识别等技术正助力京东的无界零售图景。这些精准视觉系统在无人仓、无人车与无人机等设备的运行中也必不可少。