戴文渊:企业用AI需建闭环 让普通人能开发AI

AI技术与服务企业第四范式近日在2017世界互联网大会上发布企业AI核心系统，第四范式创始人、CEO戴文渊在接受采访时表示，在AI的应用上，企业需要围绕业务构建机器学习闭环，而最终将AI的使用门槛降低到甚至行政和HR都能开发AI。

第四范式成立于2015年，创始人、CEO戴文渊曾任百度高级科学家，曾指导百度凤巢在线营销系统、百度大脑等核心产品，还曾任华为诺亚方舟实验室主任科学家。2016年5月，第四范式获得创新工场和红杉资本数百万美元A轮融资。

在2017世界互联网大会上，第四范式宣布推出企业人工智能核心系统“第四范式先知”3.0产品。其包括数据核心、算法核心和生产核心三大模块，覆盖了人工智能在行业中应用的全过程。戴文渊表示，企业AI核心系统是希望让AI技术深入到企业核心策略制定的环节，提升企业的经营能力和效率。

戴文渊认为，人工智能是模拟人类智能、实现机器智能的科学，要想机器可以更聪明地学习，就要研究下人类的学习过程。人类学习的过程是由“行动――经验――反思――理论”这四个阶段构成，即通过行动产生经验，再通过反思将经验总结为理论，指导新的行为。类比到机器学习领域，机器决策则是由过程数据（行动）、反馈数据（经验）、机器学习（反思）、产出模型（理论）构成的“机器决策闭环”。

他以较常见的新闻个性化推荐场景为例，首先，业务人员需要定义要达成的目标；之后，第四范式先知会“规范化”收集、记录用户行为的“过程数据”，如用户看了哪些新闻、系统曾经推荐了哪些新闻；进而，系统会记录结果明晰的“反馈数据”，如推荐的新闻，用户点击与否；在此基础上，系统通过智能的模型，对“过程数据”、“反馈数据”进行计算，最终指导机器做出决策。

戴文渊表示，第四范式在做的事情是要降低企业使用人工智能的门槛。“我举一个夸张的例子，如果你要开发一些像头条、快手这样的个性化App的分发，在我们的平台上，我们公司有50%以上的行政能够干这个事情。”

在他看来，未来AI应用应该是遍地开花，但科学家是稀缺的，如果要依赖科学家去做应用，那么AI一定不能发展起来。“所以未来我们希望这些应用背后都是由AI驱动，就必须要让大众能够去掌握人工智能的能力，假设有个App，我把它变成千人千面，这个门槛已经低到不需要一个科学家来做，在先知上面，哪怕是我们公司的HR、行政的同事都能够做。”

戴文渊表示，今年会是先知平台大面积落地的一年，最近也有些标杆客户不断在落地，而明年则需要将客户向海外市场覆盖。