陈沁：解读《流量经济指数发展报告》

【亿邦动力讯】7月26日消息，在2018中国（成都）移动电子商务年会暨流量经济发展峰会上，财新数联首席经济学家、中国新经济指数联合创始人陈沁博士发布了《2017年中国流量经济指数发展报告》。他先从“存量经济、增量经济”、“封闭经济和开放经济”、“固态经济和动态经济”等三个维度解释了“流量经济”到底是什么。

陈沁博士还分析到，流量经济的指数包括五个一级指标：资金流、物质流、知识流、信息流、人才流。这些要素的流动本身为成都，为各种经济体带来了经经济增长，又是经济增长本身又是经济增长带来的结果，所以是相辅相成的一个东西，我们通过这五个一级指标算出来的指数，得到一个最后流量经济的指数。

财新数联首席经济学家、中国新经济指数联合创始人 陈沁

温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。

以下为陈沁演讲实录：

谢谢大家，让我有机会来这里发布《流量经济指数发展的报告》。

报告主要是分五个部分来发布，首先讲一下“流量经济”这个概念。

流量经济在最近几年是一个比较新的概念，和数字经济、新经济、新业态、新动能等等都是一个新的东西，我们在想如何界定流量经济，我觉得可以找三个反义词，三个同义词从三个维度上把流量经济的范围给确定下来。

第一个是“存量经济、增量经济”。流量经济在一定程度上是和增量经济比较接近，存量经济是指社会中各种各样的存量的话，流量经济就指资本的经济，资本带来的回报率。

第二个是“封闭经济和开放经济”，作为一个城市有一个边界，在边界内发生的活动我们称为封闭经济活动，但是现在随着各种各样的流量成本下降后，我们发现城市边界在放大，城市边界甚至有可能现在和国家边界一样大，我们举一个比较简单的例子，比如说杨梅，杨梅这个东西保质期只有1-2天，但是随着现在各项成本的下降，现在全国人都可以吃到。这就是从封闭经济到开放经济的一个变化。流量经济在各种程度上是和开放经济比较接近。

第三个是“固态经济和动态经济”。固态经济这样的经济形态会有比较快速的边际规模递减，乘法2的时候发现成为出来的东西并没有原来2倍那么多。边际规模递减的现象在非常多的传统经济形式中存在，但是在现在越来越多的经济形态中我们发现边际规模递减的效应不见了，把原来经济规模乘以2还是乘以2，乘以4还是乘以4。流量经济和动态经济、数字经济比较接近。

从以上三个维度可以把流量经济到底是什么给讲清楚。我们可以这样说，在新的发展时期，流量经济不仅仅是一个发展目的，本身也是发展的手段，既是手段也是目的，我们就看成都市流量经济在全国发展是什么样的。

首先讲一下流量经济的指数包括哪些一级指标，包括五个一级指标：资金流、物质流、知识流、信息流、人才流。这些要素的流动本身为成都，为各种经济体带来了经经济增长，又是经济增长本身又是经济增长带来的结果，所以是相辅相成的一个东西，我们通过这五个一级指标算出来的指数，得到一个最后流量经济的指数。

这张图是全国各个城市流量经济发展的一个排名，我们可以看到成都市在这里排名是第五名，在北、上、深、广之后全国第五名，是一个比较惊喜的排名，这也说明中西部城市成都排名第一。

我们分开来讲五个一级指标分别是什么东西：

资金流：我们使用两个二级指标，第一个是中国金融中心指数，这是比较综合的指数，代表资金运作方面有多大的优势。第二个是万事达卡・财新BBD中国新经济指数风险投资资金指数，两个指数共同看资金流的情况。

资金流可以看到成都市排名居全国第七，北、上、身、广、天津、杭州之后，可以看到资金流成都排名还是比较靠前的。

物质流：物质流指数和资金流有关，资金流如果是金融流动，物质流相当于贸易流动，贸易流动又指的是比较宽泛的一个物质，所以这里有几个二级指标。第二，城市会展业竞争力指数、网络零售额、货邮吞吐量、邮政业务总量、社会消费品零售总额、商品交易市场成交额这些都是贸易上的流量，贸易上流量成都排名第六位，中西部也是之首，显示成都在国际门户枢纽上的地位是比较明显的。

知识流：知识流是衡量知识流动的指数，我们用四个二级指标衡量，高新技术企业数量、专利数量、专利转移频次、技术市场合同交易额。成都在知识流排名是全国第九名，比前几个排名稍微落后一点，但是我们也可以看到全国前八名的全国城市里都是大学、研究所，是重点的知识生产单位。

信息流：信息流是更加接近于数字经济发展体系里的一个重要指标，我们在信息流里面可以看到，数字经济的一个发展是信息流非常重要的要素，从数字经济指数里面拿几个比较重要的要素，电信业务总量，信息流在全国排名的情况，是全国第四名，比较高的位置。成都市新发展新动能赋予新动能以来的支撑体系。

人才流：人才流有比较多的数据，我们有了这两个二级级别，一是高学历招聘数量占比。第二个是是科学家与工程师高层次研究生博士以上的招聘数量。全国第八名，比前面稍微弱一点，但是也是比较靠前的，而且我们能够发现成都市高层次人才招聘的排名发展非常快。如果2016年来看这个数字，可能在全国十名之后，但是现在已经在全国第八名了。

前面把各项一级指标进行了简单排名分析，现在我们想做这样一个比较好玩的研究，就是看各项一级指标之间有什么样的关系，我把各项一级指标和横向纵向排列后，每个格子代表两个一级指标之间的相关性，把相关性算出来有这样的一个结果，中间对角线代表自己和自己，肯定是完全正相关。我们接下来看哪些指标之间相关性最高的：第一，资金流和知识流0.86，第二个人才流和物质流，两个高度相关的格子说明什么问题？知识和资金是相辅相成，高度的相关，有了知识能够带来资金，有了资金也能带来知识。第二个是人才和物质，这也很好理解，人和物也是同向的流动。人才流动的时候物质也必须同等的流动，而物质流动的时候也会带来人才的流动。在流量经济发展的时候，其实可以更加注重这两组关系，两组关系的变化其实体现一个城市流量经济发展的重要提示。

知识流和资金流分开来可以看到，知识流和资金流的发展存在着这样的一种加速上升的趋势，如果把知识流作为解释变量，资金流作为被解释变量，知识流上升到一定临界点后资金流开始爆发式上升，有一个快速上扬的趋势，也就是说随着知识占据主要地位之后，我们会发现有这种力量把资金吸引过来，而且是非常快速的吸引，加快的吸引。可以看到两个阶段，一是平稳上升。二是加速上升。

同样的状况可以在人才流和物质流中看到，也是先是平缓上升，接下来是加速上升。

最后看一下成都市在这两组关系处在什么样的位置。知识流和资金流都处在中间的位置，意味着处在平缓的加速到高速加速的态势，未来成都会怎么样，我们认为会向第二组关系走，就是从开始增长比较慢，未来会有更加快速的增长。

以上是我对经济指数的简单分享，谢谢大家！

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