拼多多CTO陈磊：靠分布式AI沉淀场景数据

在“2018网易未来科技峰会”之“ALL IN时代”上，拼多多联合创始人兼首席技术官陈磊发表演讲，称分布式AI有机会沉淀更多场景数据，能够深度优化决策，目前拼多多正在通过分布式AI优化消费者体验。

他表示，“我们需要一个场景服务用户，需要用户产生数据，需要算法计算数据，通过算法去总结出模型，这模型能够为消费者的进一步决策提供帮助。”对于数字化大平台，陈磊认为，就是能够控制流量的走向、然后你能去优化消费者，能帮消费者做决策。作为数字化大平体有五个重要的元素、场景、数据、算法等。你需要有一个场景去服务用户，然后你从用户那边获取数据你要有算法，你需要有一个地方计算这结果，听取消费者的反馈。

在陈磊看来，目前传统的互联网平台多为集中式AI，但这种方式也产生了一些问题：一个是智能设备可收集更多数据，同时也暴露用户更多隐私;第二是云计算对于计算资源的深度抽象，从2B转向2C，这些数据对消费者也有意义;另外目前用户对数据缺乏自主权，被排斥在决策之外。

陈磊认为，分布式AI有机会沉淀更多场景数据，能够深度优化决策;未来云计算成为像水电煤一样的公共事业部门，这就使得用户重新获得了对决策的主导权，同时共有数据和私有数据产权更加明晰。最终开源的、被公众审核的算法，对用户来说也是更加安全、公平。通过分布式AI可以实现公有数据对所有用户的开放，算法变得开源变得可选择，在社会上可以供所有的用户去监督。整个数据的决策控制逻辑将会重新构建。

此外，对于拼多多未来的发展，陈磊称，未来发展最基本的要靠执行，花极大的精力把每一个细节优化好。更大的层面则是依靠分布式AI这样的策略，服务大众，赋能个人。