沃尔玛：我用PB级的大数据做了这5件事

8月7日，沃尔玛在官网放出一张信息图，阐述了其如何运用PB级的大数据来优化服务，我们不妨来看看沃尔玛到底做了些什么。

大数据已经成为很多企业战略的重要一环。沃尔玛也对数据进行了独特的分析，以下我们分享了沃尔玛在5个方面是如何应用大数据来提升、定制、优化消费者购买体验。

让沃尔玛医药更高效

沃尔玛通过模拟发现一天的处方药（Prescription）配药数量，并确定一天、一个月内最忙碌的时间。这些数据帮助员工进行规划，并降低处方药配药的时间。

提升结账效率

沃尔玛正在测试如何使用大数据来提升结账体验（Checkout Experience）。

通过预测性分析，店铺就能分析出在特定时间的消费需求，进而调整收银员的数量。通过对这些数据的分析，沃尔玛就可以实现对不同店铺内的结账柜台、结账方法进行个体化调整。

管理供应链上的步骤

通过模拟，沃尔玛可以追踪到商品送达店铺前到底经过多少步工作，这样，沃尔玛就可以优化整个配送流程，并跟踪一件商品在交到消费者手中以前经过多少次触摸。

同时，沃尔玛还通过数据来分析其卡车的运输路线，实现运输成本的降低并且规划时间。

优化商品展示

通过对于消费者偏好和消费特征的分析，沃尔玛可以加速整个商品展示、货架摆放决策流程。同时，大数据可以为新商品、自有品牌商品等内容提供深入的洞察。

形成个性化购买体验

大数据帮助沃尔玛了解一个消费者的偏好，进而为之提供一个连贯的、愉悦的消费体验。如果一个消费者正在购买婴儿用品，那么沃尔玛就通过数据分析来为这位顾客提供“历史回滚价格（Rollback Price，将商品价格滚回90日以内，让消费者能以更低的价格购买到商品，准确的说，就是给消费者提供折扣）”。

图片来源：沃尔玛官网