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整体来看,智能音箱制胜,技术需是源头,大数据会是支撑,品牌和上量得是关键。如此,智能相对论认为小米音箱胜算不大。
2017年7月26日,小米探索实验室发布售价299元的小米AI音箱“小爱同学“,8月7日-8月11日小米电视在全国13个城市举办“人工智能家庭品鉴会”,邀请各地“米粉”近距离、全方位体验小米智能音箱,小米以一贯的”高调发布新品和低价策略“引爆智能音箱圈。
小米音箱是否也会如小米手机一般,在智能音箱市场横扫千军?
整体来看,智能音箱制胜,技术需是源头,大数据会是支撑,品牌和上量得是关键。如此,智能相对论认为小米音箱胜算不大。
智能音箱产品大多通过定向麦克风收集用户语音信息,通过语音识别及NLP技术,反馈用户语音,技术关键在于前段声音处理和语音设备。
在前段声音处理技术领域,分为麦克风阵列(多个麦克风)及两麦两种技术流派,前者为亚马逊Echo所创,后者为Google Home所创,在同样的降噪和语音增强效果下,后者比前者更节省成本。然而两项技术在应用成熟度上相差三到四年,前段声音处理技术突破并非易事。纵观国内市场,钱晨指出“智能音箱做前端声音处理层面,国内没有高水平的”,小米也不例外。
语音设备技术关键是语音识别、语义识别、噪音抵消。亚马逊的Echo、谷歌的Google Home、微软的Invoke等国外智能音箱巨头,AI语音助理基本是标配,其背后的语言识别技术是决定产品体验的关键。
目前在语音识别市场的重磅玩家有苹果的Siri、亚马逊的Alexa、谷歌的Google Now、微软的Cortana。而国内智能音箱市场,多半是硬件厂商+互联网巨头投资的模式,如叮咚智能音箱系列是京东和科大讯飞合作,漫步者系列智能云音箱是与阿里智能合作,尚没有一款拿得出手的AI智能语音助理产品。国内推出的人工智能音箱多数是语音交互设备,并不是真正的人工智能音箱。国内部分品牌如科胜讯、云知声、思必驰,科大讯飞等,所提供的技术解决方案也主要是集中噪声抵消和云端处理。
小米作为国内智能音箱领域的新秀,智能音箱能控制旗下八大智能家居设备,在智能音箱的应用层面走在前列。然 而单从技术来看,小米目前也没有属于自己的人工智能语音助手。人工智能虚拟助手的出现并非一朝一夕之事,早在2011年,苹果便开始在iphone4s中集成人工智能语音助手siri,而时隔六年,才推出人工智能音箱设备,其主打功能还是音乐播放并非人工智能。技术的瓶颈决定国内厂商难以在短时间内就推出人工智能程序。
打开智能音箱的应用渠道,需要建立庞大的用户基数,需要大数据支撑。大数据的价值,一方面在于数据本身的量和质,另一方面在于数据的清洗、挖掘和变现
大数据领域,BAT最为耀眼。从2008年开始,阿里便将大数据作为一项基本战略,在BAT中起步最早,掌握多元化的网购客户,数据变现能力强;2009年1月,腾讯搭建了第一个Hadoop集群,2010年6月,发布TDWv0.1版,坐拥社交数据、游戏数据、交通数据、舆论数据等,数据场景化高。2014年4月24日,百度正式宣布对外开放“大数据引擎”,虽然在BAT中起步最晚,用户基础是所有的上网用户,数据量最大。发展至今日,百度掌技术,阿里重规模,腾讯把持着社交与游戏,在各自领域研发出大量的大数据产品。