观远数据启动购物中心智能数据分析解决方案

【亿邦动力讯】4月17日消息，亿邦动力获悉，观远数据发布2019购物中心智能数据分析解决方案。

据介绍，观远智能分析平台目前支持购物中心客流/车流数据、POS、CRM、营销数据、商管系统、填报数据等多数据源敏捷接入，再通过观远数据智能分析平台的预置指标计算，转换为数据可视化结果呈现，做到一站式分析监控。

观远数据方面表示，智能分析将形成以消费者为中心，覆盖消费者购物路径的全场景分析。同时以这些数据分析为支撑，购物中心可以对会员或普通消费者进行个性化识别，不断推出新玩法增强忠诚度和黏性，比如通过会员消费偏好分析在节假日推送不同的优惠券，又或者通过会员生命周期结合RFM分析制定精准唤醒策略。

观远数据还指出，智能分析将站在企业管理的角度上，为购物中心打造闭环的企业数据赋能框架。即在购物中心的业务系统基础之上，构建统一的场景分析主题，用数据监控业务，基于数据改善业务，让数据服务于决策，从而建立可持续的竞争优势，打造智慧购物中心。

亿邦动力了解到，智能分析平台当中涵盖了驾驶舱、会员管理、招商管理、品牌运营、决策模型、财务分析、人力分析等核心场景分析。并通过多终端展示形式，呈现不同主题、不同分析页面给企业各业务负责人。

其中，驾驶舱提供全局视角经营分析，让决策者掌握经营现状，获取当前客流和业态销售表现，洞察品牌店及消费者的异常现象；会员管理将通过会员生命周期管理，会员价值分析，会员复购分析等，实现会员侧激活、唤回和营销，提升活跃度和转化；招商管理通过升级室内地图，监控现有品牌店铺的合同执行情况，量化店铺基于地理位置和客流的经营表现，追踪招商专员实际业绩完成情况，最终达成品牌的升级。

品牌运营是加强与品牌的数据协同效应，一方面监测品牌对于商场客流的转化情况，另一方面通过楼层、业态及时段等分析，发现品牌的经营提升点，主动推动经营报告，与品牌共同防范经营风险；决策模型将一键导入顾客消费行为挖掘、会员预流失模型，智能监控预警模型等，将决策流程标准化，节省思考时间，提升效率。

财务分析是以规范及稳健的财务管理作为购物中心营运的基础，通过相关的利润分析、资金周转天数及回款分析等，评估购物中心是否正在带来正面效益，从而更好地指导下一步行动；人力分析则分为入职前的招聘分析、离职情况分析，以及员工绩效完成一览，旨在量化管理能力、推动人力资源合理配置。