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让人眼前一亮的是，Pixel 2依旧那么坚定，还是那孤零零的一颗摄像头，似乎在表达跟风绝不是我们“谷哥”的作风。
仿生学研究已经证明了，大多数动物的眼睛都是复数是有其道理的。其主要好处来自从两个点出发，生物可以更准确的对焦，从而理解空间、动态等视觉信息。所以虽然一只眼的大眼怪萌萌哒，但人类还是选择进化成两只眼的形态。
而这两年的手机似乎在说：我们支持仿生学。
2016年可以说是手机的双摄年。大量手机厂商开始把双摄像头作为中高端产品的标配，其中包括作为行业领军者的苹果。而在今年，双摄像头似乎已经可以普及到中低端机型。随着相对保守的三星也加入双摄家族，两颗摄像头比一颗好似乎已经没有什么可争论的。
但总是要搞事情的谷歌似乎不满意这种认知。立誓不让科技工作者好好过长假的谷歌，在几天前的发布会上推了一大波新产品，其中最新的“亲儿子手机”系列Pixel 2。
让人眼前一亮的是，Pixel 2依旧那么坚定，还是那孤零零的一颗摄像头，似乎在表达跟风绝不是我们“谷哥”的作风。
而更加让手机圈打脸的是，Pixel 2继承了一代的拍摄优势，在权威评测机构DxOMark的报告中拿到了98分的综合得分，成为这一数据类比当中地球上拍照能力最强的手机。
至此我们不禁要问，在竞品普遍进入双摄纪元的情况下，Pixel 2的拍摄实力还是压过了三星Galaxy Note8和iPhone 8 plus，是否说明双摄其实没有我们想象中的那么必要？
宣布全面进入AI first战略后，在手机拍摄领域谷歌也叠加了豪华的人工智能大礼包。似乎谷歌在传达这样一个理论：别人必须两颗摄像头解决的工作，我们可以用AI加一颗就搞定。
那么，火了才两年的双摄技术，真的开始危险了吗？
总体来说，AI确实在谷歌新手机中扮演了更出位的角色。
从硬件上看，Pixel 2的摄像头搭载了1/2.6英寸1220万像素传感器，搭配F/1.8大光圈镜头。只能说是行业中很普遍的硬件。所以其刷高评分的主要动力来自于软件方向的加持。
Pixel 2当中，集成了谷歌机器视觉方面的很多新技术。比如AI算法驱动的景深探测模式、混合防抖技术，以及新的肖像模式解决方案。
统揽DxOMark的报告，我们会发现这些软件技术带来了一些垂直领域评分的显著上升。比如Pixel 2在视频拍摄方面获分非常高，主要来自于AI算法提供的防抖、去瑕、动作捕捉能力，从而达成了较比主要竞品更好的拍摄稳定性。
另一个Pixel 2拍照时的AI优势，来自于机器视觉算法对环境光源的计算和捕捉。根据测试报告，Pixel 2对强光、弱光和室内光的捕捉都相对出色。从而能够获得不俗的细节获取。
（左为Pixel 2拍摄效果，可以看到对光源的捕捉效果明显优于竞品）
通过人工智能调动软件和硬件的协调性，在此前iPhone X的产品逻辑中已经得到了充分体现。而目前来看，Pixel 2更加依托谷歌的云计算服务和算法优势。换句话说，软件性能的提升是其主要卖点。不走寻常路的“轻”模式，或许未来会成为手机人工智能化的另一种表现形式。
但这里还是要说回正题，这些AI带来的体验上扬，能够彻底取代双摄吗？
回答这个问题，首先我们要知道双摄到底对用户来说意味着什么。
目前的手机双摄像头技术，主要有四种解决方案构成：
1、广角镜头搭配长焦镜头，价值在于实现光学变焦，达到更好的背景虚化效果，并且对二次远程成像有极大帮助。苹果、三星、小米、OV等等主流厂商都是这种方案。
2、彩色镜头搭配黑白镜头，一方面能够提升暗光或夜晚环境的拍摄质量，另一方面可以让肖像等近景拍摄更富有光影效果，看起来更有质感。华为此前采取的就是这类方案。
3、双彩色摄像头，价值在于通过双重对焦计算景深，有助于实现背景虚化效果。
4、彩色镜头搭配深度摄取镜头，主要实现3D效果呈现，已经很少有厂商使用。
将这些方案综合在一起，可以发现双摄像头主要获取的是特定场景价值，而不一定是整体拍摄质量的提升。
对用户来说，购买双摄像头的驱动力来自于两个方向：
1、景深探索和背景虚化的能力，可以获得通俗所说“艺术照”的效果。尤其在拍摄人像、肖像时有助力。
2、广角+长焦的搭配，让手机在缩放镜头拍摄时可以获得更好效果，从而取得远距离或者微距拍摄上的优质画面感。
很不幸运的是，根据DxOMark所提供的拍摄效果对比，这两方面谷歌的Pixel 2依然败给了主要竞品三星Galaxy Note 8和苹果iPhone 8 Plus。
（左为Pixel 2拍摄人像，中为iPhone 8 plus拍摄，可以看到Pixel 2对背景和人物的识别并不优越）
虽然Pixel 2的AI加持技术中，有专门的肖像处理和景深处理单元。但通过AI算法弥补物理硬件的鸿沟，今天来看Pixel 2还并没有这个本事。
假如我们认为人像摄影等基础动作才是大多数用户使用手机拍摄时的主要需求，那么，双摄的战略意义还是无法取代的。
虽然谷歌的硬件玩法从来都有点“非主流加小脾气”，但其在AI时代的硬件布局还是应该得到重视。比如说用AI算法的特殊性，来让手机硬件回归简单，从思路上来讲绝对是说得通的。
假如能够取得完全相同的效果，在手机背面只放一个摄像头肯定能得到用户的欢心。毕竟双摄代表着更高的损坏风险和更大的硬件成本。尤其在今天的手机结构这种“寸土吨金”的地方，能省则省才是硬道理。
但综合各种测试报告来看，双摄思路获取的用户体验，在普遍消费升级的今天还是无法替代的。Pixel 2的分数领先，来自于一些“不那么重要”的细分领域上效果提高了。当然不是说拍风景照不重要，但大部分用户显然更希望漂亮的是风景之前的自己……
（给女友拍照时的可怜雄性生物）
另一方面，双摄带来的产品溢价效果和营销价值，恐怕一时半会也是无法抹去的。毕竟在强敌环饲、天花板临近的手机市场中，不搭载双摄就意味着拍照功能上缺乏了主打溢价元素。这是厂商们绝对不愿意看到的。
未来真正的大概率事件，是AI算法带来的细节解决方案，在双摄像头体系中不断扎深。毕竟单摄像头能够添加的AI都可以放到双摄上，只要处理单元给力的话。
而在我们还在数摄像头颗数的时候，另一种AI带来的改变正在悄然崛起――摄像头并不一定仅仅用来拍照。比如iPhone X中，就在摄像头模块里添加了传感器单元来完成Face ID，未来很可能更多的机器视觉硬件被添加到摄像头中，让摄像头产生更多的奇妙作用，甚至改变它的定义。
从这个角度看，谷歌的手机AI化探索绝对是有益的，但触发的结果，却有可能跟想象中不同。
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