京东集团副总裁林琛：未来的供应链是需求驱动的供应链

9月8日消息，京东集团副总裁、京东零售集团生态业务中心负责人林琛在复星FC2M大会·全球生态供应链峰会上表示，未来的供应链是需求驱动、开放协同和敏捷响应的供应链。而加强用户需求的洞察能力，扩大供应链协作节点的广度与深度，优化供应链协作节点之间的联动效率，从不确定中寻找确定性，才能提升整体供应链的效率和敏捷性。

据林琛介绍，京东经过17年的积累，打造了国内规模最大而且最复杂的自营零售供应链体系。4亿多活跃用户，500多万自营SKU，20多万品牌商家，布局700多个仓库，并且把库存周转控制在34天，91%的自营订单24小时内送达。

在疫情期间的极端压力测试下，京东的供应链体现出高水平的效率及弹性，全渠道智能履约平台支持300多个城市6万多家门店为居民提供日常生活用品的配送。这关键在于京东多年来始终依托物联网、大数据、人工智能等技术，不断升级智能供应链和智能物流等核心能力。

林琛表示，未来的供应链是需求驱动、开放协同和敏捷响应的供应链。需求驱动能力上，京东新品反向定制平台基于海量用户数据，通过机器学习算法，深度洞察用户需求，帮助品牌商挖掘具有潜力的细分市场，打造新品爆款。开放协同能力上，京东基于零售供应链的能力沉淀，通过数据开放、流程开放、能力开放的方式协同相关产业的上下游价值链，实现产业价值链之间的同频共振。敏捷响应能力上，京东通过数字流程、数据联动、智能决策的手段，结合大数据技术和人工智能算法，驱动业务流程自动化、智能化，提升了供应链执行效率和决策效率。

以下是林琛公开发言全文：

01京东的供应链效率及弹性

林琛在会上介绍，京东经过17年的积累，打造了国内规模最大而且最复杂的自营零售供应链体系：4亿多活跃用户，500多万自营SKU，20多万品牌商家，布局700多个仓库，并且把库存周转控制在34天，91%的自营订单24小时内送达。

在疫情期间的极端压力测试下，这套供应链体系仍然表现出良好的弹性，面临局部地区封路封仓、需求结构失衡的情况下，基于仓网优化平台动态调整仓网线路，保障仓网运转；全渠道智能履约平台支持300多个城市6万多家门店为居民提供日常生活用品的配送；疫情期间京东累计向全国消费者供应超过29万吨的米面粮油、肉蛋菜奶等生活用品；面向平台20多万商家推出11项补贴支持措施，给予核心资源帮扶……

02以供应链为基础的战略定位

京东能够尽责出力保障经济社会正常运行，关键在于多年来始终依托物联网、大数据、人工智能等技术，不断升级智能供应链和智能物流等核心能力，持续增加新基建的投入力度，为社会提供高效、可持续的供应链解决方案。在今年国家大力发展双循环经济格局的背景下，京东供应链能够有效推动产业链协同创新，带动整个产业链有质量地发展，在双循环中起到"涡轮增压"的效果。

今年年初京东提出了以供应链为基础的技术与服务企业的新定位，依托洞察、选品、定价、采购、履约、预测、优化、C2M等供应链中台能力，结合6大类物流网络，以高效率和低成本的模式服务于多端多场景的零售业态创新。

03面向未来的供应链能力建设

未来的供应链是需求驱动、开放协同和敏捷响应的供应链。

需求驱动能力上，京东新品反向定制平台基于海量用户数据，通过机器学习算法，深度洞察用户需求，帮助品牌商挖掘具有潜力的细分市场，打造新品爆款。新品仿真平台通过智能仿真手段帮助品牌商以低成本的方式实现新品的款、价、量验证。试用品派发平台通过试用品投放监测营销效果，优化营销方案。个性化定制平台为品牌商提供多元高效的商品定制能力，满足用户个性化定制需求。智能工厂平台对接工厂，提供产品管理、产能预售、订单聚合、物流仓储等综合能力服务。

开放协同能力上，京东基于零售供应链的能力沉淀，通过数据开放、流程开放、能力开放的方式协同相关产业的上下游价值链，实现产业价值链之间的同频共振。

敏捷响应能力上，京东通过数字流程、数据联动、智能决策的手段，结合大数据技术和人工智能算法，驱动业务流程自动化、智能化，提升了供应链执行效率和决策效率。

04面向未来的供应链实践探索

京东C2M反向定制模式从用户痛点出发，在收获消费者的信赖和肯定的同时，还能获得上下游厂商的支持与配合。以京东C2M爆款带鱼屏显示器的打造为例，产品推出前，京东通过大数据统计的用户搜索和点击习惯发现，用户对"电竞"、"曲面"、"高分辨率"等高端显示屏的关注度和需求量是很高的，但通过评论发现很多消费者苦于价格过高，购买积极性不高。

京东一方面以包销定制的模式促使更多品牌加入带鱼屏的生产，在规模化采购基础上采取合理的切割方式，协同上游面板厂商将液晶面板的成本降低了40%，另一方面通过与上下游流程的高效协同，将新品上市周期缩短到6个月。通过整个链条的效率优化，不但为消费者带来了接近50%的价格优惠，同时也将面板厂、代工厂、品牌方各方的毛利率提升了20%，实现了多方协同的共赢。

在洗衣凝珠新品案例中，京东基于C2M平台辅助品牌商围绕定人、定量、定价、定款四个环节进行新品设计。先通过大数据构建用户画像，锚定了职场白领的女性用户；再根据人群特征预估了增长空间，如果潜在用户全部转化，将达到15倍的销量增长；然后结合仿真试投进行定价分析，发现0.4-0.9元/颗更容易接受，61-80元的潜力更大，从成本上考虑，需要将克重控制在配送费的首重范围内；定款方面根据包装、形状等分别设计了中高端款和低端款。首批上市的3款C2M新品洗衣凝珠销量排名进入品类前10，在衣物清洁品类的销售占比由3%提升到8%，成为品类下增速最快的细分品类。

在母婴冰箱新品打造过程中，京东通过大数据洞察发现，今年疫情发生之后，消费者对于食品的安全意识越来越强，尤其是母婴家庭。从用户的搜索指数也可以看到，用户对于保鲜、杀菌、微晶、净味、干湿分储等实用性功能的诉求不断上升。京东因此积极推动品牌商打造了以健康、杀菌为卖点的母婴冰箱，在产品上市前通过新品智能仿真平台进行试验，发现健康可视化、杀菌的功能确实吸引了大量年轻妈妈的关注。新产品上市后，6月销售额同比提升4倍以上，成为C2M细分品类的爆品代表。

在应对供应链的不确定性方面，京东智能仓网优化平台，能够针对市场需求、交通线路、仓网节点、配送资源等多重因素的动态变化，结合成本、时效等约束条件，利用运筹优化算法模型，高效输出仓网优化方案，实现敏捷响应和快速应对。

05需求驱动的供应链效率理论

最后，林琛提出了需求驱动的供应链效率理论框架：提升供应链效率和敏捷性，一是要加强用户需求的洞察能力，不确定性是供应链的最大难题，加强需求洞察能力，洞察趋势变化，从不确定中寻找确定性，可以有效降低需求波动带来的影响；二是扩大供应链协作节点的广度与深度，当不确定事件突发时，我们能够联动最多的合作伙伴、通过深入的协同来应用这种突变场景，甚至将这种变化转化为市场机会带来新的增长；三是优化供应链协作节点之间的联动效率，不确定性对供应链的基本要求就是快速反应，整个链条的快速反应，需要每个节点之间的联动效率来进行保障。

林琛表示，零售行业的变革越来越快，未来的供应链模式一定是开放协同的，京东愿意开放各项能力，与合作伙伴共建需求驱动的供应链新生态。