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“仙知机器人”为工业场景提供更高效的服务

猎云网   猎云网-郭文馨阅读:292赞:02017-11-03

人们对机器人的认知大都还停留在商用的扫地机器人上,然而纵观全球市场,随着人工智能的持续发展,智能机器人作为人工智能领域的一大应用,其发展前景可想而知。

人们对机器人的认知大都还停留在商用的扫地机器人上,然而纵观全球市场,随着人工智能的持续发展,智能机器人作为人工智能领域的一大应用,其发展前景可想而知。

一条路但凡有成为风口的可能,那么它就会汇集起一批探路者,在智能机器人这个领域,上海仙知机器人便属其中之一。

上海仙知机器人科技有限公司是一家基于激光SLAM技术的移动机器人生产制造商,专注于智能移动机器人的开发和推广,集技术研发、生产制造、市场营销及工程服务为一体,致力于为市场提供移动机器人技术、产品和解决方案。

目前仙知机器人基于激光引导的移动机器人平台的场景化应用解决方案有:背负式、潜伏式、牵引式的仓储搬运机器人。如:结合协作机械臂或者车载传送带的复合型精密上下料及转运机器人;结合搭载云台、可见光摄像头及热红外仪的室内巡检及室外巡检机器人等。

另外通过后台系统可对多台机器人进行集群调度、合理分配任务、优化路径,以避免行车冲突及交通堵塞。仙知机器人研发的多款机器人现已在物流仓储、3C制造、电力巡检、商用服务、科研教育等多个领域得到广泛应用。

不仅如此,仙知机器人还提供自主研发的移动机器人核心控制器SRC-1000,为移动机器人提供核心的地图构建、定位导航等功能。该控制器可适配主流的激光雷达及深度传感器,并提供丰富的IO接口,超声接口以及Can接口等,以便更快更高效地接入各种传感器设备。控制器还将移动机器人的核心组件融于方寸之间,并配合功能强大的客户端软件来快速完成移动机器人地搭建。

核心竞争力方面,目前工业领域使用的移动机器人大多采用检测标识(磁轨、二维码、反光板等)的方案进行运动,该类产品工程实施周期长,使用场景受环境影响――若标识受污染可导致移动机器人的运行受阻。另外,当工厂布局改变时,标识需要重新布局,过渡时间较长。而仙知机器人自主研发的基于激光SLAM的移动机器人解决方案可以适应各类工厂的各个单元设备间的柔性链接,不仅减少了施工周期,还能提高工厂内部的转运效率。

此外,仙知的RoboKit机器人操作系统一方面基于插件的方式实现关联功能模块的拓扑连接,另一方面基于可配的脚本实现特定作业场景的任务执行,大大降低了构建完整机器人软件子系统的复杂度,具有简洁、快速和高效的特性,能够满足面向特定场景的作业需求,方便集成商及客户的快速应用实施。

对于现阶段智能机器人发展状况的一个认知,仙知机器人联合创始人赵越曾在采访中表示,目前商用机器人的状况是“能工作”的阶段,并没有达到“能友好地工作”的阶段。他还说:“一些机器人的核心底层技术,诸如机器人自然语言处理功能、机器人行走功能、机器人视觉功能等类人化基础功能,还没有很好地被突破,这导致目前大多数商用机器人处于“形似”机器人而非“神似”机器人的状态,这样的机器人并不能很好地代替人工,有的甚至要人工来为机器人服务。”

赵越认为未来的商用机器人会随着技术的更新迭代、底层技术模块的不断升级以及人工智能大数据的积累,而重新“塑骨造血”,“那时候的商用机器人才能真正为人类友好的服务。

团队方面,仙知机器人CEO赵越,浙江大学智能控制研究所研究生,学业奖学金、国家奖学金获得者,浙大小型组机器人足球队队长,并获竺可桢学院2013最具影响力院友;此外其技术核心研发团队均由2013、2014、2017年RoboCup机器人世界杯小型足球机器人组冠军团队班底组成。

目前仙知机器人处于天使轮,正在寻求下一轮融资,具体融资情况不便透露。

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作者: 猎云网-郭文馨

来源: 猎云网

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