【年度复盘】传统零售必然走向智能商业吗？

【亿邦动力讯】12月20日消息，在逆生长·2018亿邦未来零售大会―智能零售专场上，居然之家前总裁、左右家私前总裁汪小康、步步高集团智慧零售CTO王卫东、马克华菲电商总经理兼CIO左敬东、地平线CMO陆晓明、三角兽创始人兼COO马宇驰进行了以《2019年，传统零售必然走向智能商业吗？》为主题的年度复盘。

王卫东表示，不管是新零售还是智慧零售，最终要回到零售本质，回到效率的问题；

左敬东表示，他认同新零售最初的定义，以消费者为中心，以数据驱动人货场，最终是对消费者C端提升消费体验；

陆晓明表示，零售本无新旧之分，新旧无非就是观念的新、思想的新和技术的新；

马宇驰表示，无论是“新零售”、“智慧零售”、“无界零售”等零售新词，最终都是要给消费者以很好的体验。

据悉，2018亿邦未来零售大会于2018年12月19-21日在武汉光谷希尔顿酒店举行。

本届大会以“逆生长”为主题，包括智能零售年会、社交电商年会、跨境电商年会、智慧三农年会、亿邦大社群之夜等10余场主题活动，国内外电商领域知名企业高管、专家学者、媒体代表共计5000人次出席。

值得关注的是，科技、社交、新兴市场与零售结合的全新生命力正在破茧而出，构成2018年零售消费市场最惊艳的一抹，未来商业正处于重大拐点。

以下为速记全文：

汪小康：大会请我做主持人，我比较意外，这也说明了会议的与时俱进，我从来没有做过主持人。今天的5个人组合比较特别，用传统的观点来讲，是“楚河汉界”，两个来自“楚河”，打到河对岸；另一个来自非常火热的人工智能领域，所以很高兴。我今天是代表所有人通过接下来的30分钟，能够把你们想了解、想提的问题，通过我的口问出来。我也打破常规，自我创新主持这个环节。

该庸俗还是庸俗一下，请四位嘉宾语言简练，每个人以最短的语言告诉各位朋友，你们是做什么的，最好听了就明白。从王总开始。

王卫东：我是在步步高做产品技术转型方面，和腾讯、京东合作的创新，以及对应的实施落地都是由我主导。

左敬东：各位好，我来自马克华菲左敬东，我在公司负责技术和IT，也包括项目的引进。谢谢！

陆晓明：大家早上好，我叫陆晓明，来自地平线，任职CMO，也兼了三个事业部，一个是智能驾驶，一个是智慧城市，我兼的是第三个智慧零售。前半生为女性美丽服务，在欧莱雅任职服务很多年，后半生想献身技术高科技。

马宇驰：大家好！我是三角兽的创始人，我们是做人工智能的语义理解，比如，做小米的小爱同学以及百度的小度，简单的就是让机器听懂人说话并做出反馈，这是我们做的事情。

汪小康：这个掌声最响。知道他干什么的吗？陆总是做智能视觉，包括芯片。马总是做语义处理的，这两个都是人工智能五大应用的其中两个，具有非常好的代表性。

接下来第二个问题。前段时间我和企业家交流，比较核心的就是焦虑。请四位老总简短的说说个人或者企业，以及企业发展阶段，最让你焦虑或者感受到的困难，或者说遇到的问题是什么。从王总开始。

王卫东：因为我们是做商超和百货，我们做智慧零售一直强调的是效率提升，但让我们觉得焦虑的还是线上与线下两种思维的融合。因为目前在做所有事情的时候，一定是组织的扁平化，不再像原来中心化的思想。在这个过程中，我们真正推行很多东西的时候，也许并非是因为人家不认可，也许大家认可，只是与自己的KPI有所违背。随着改革与变革进入深水区以后，下一步更多的在于双方两种思想能否进行组织的一种保障。这是我们当前最大的一种焦虑。确实老板也会对我们整体发展的进程要求加快。

步步高集团智慧零售CTO王卫东

汪小康：简单的说就是两个词“思维”和“组织”。下面请左总。

左敬东：我借用最近比较火的陈春花的那篇文章，我觉得现在我们公司最大的焦虑或者困难点就是在不确定环境下自己的确定性，也就是所谓的战略定位摇摆。这可能是一个焦虑。

我很同意步步高王总的说法，最难改变的是思维方式，思维方式是很关键的驱动力。我觉得这是正常的，这可能就是需要时间慢慢改变的。谢谢！

马克华菲电商总经理兼CIO左敬东

汪小康：好。陆总。

陆晓明：我觉得比较焦虑的是这个时代太浮躁，无论是讨论智慧零售、新零售或者跨界零售的时候，我们创造了太多的名词，创造了太多的语义，我觉得做零售，我做了二十多年，做过一些知名品牌，做过一些国内品牌，我觉得我们还是要回归零售的本质，真正理解人、货、场，在这方面，希望地平线智慧零售系统，可以给无论是线上还是线下、传统或者是电商的朋友一个良好的解决方案。

汪小康：马总。

马宇驰：对于我们领域来说，一个是语义技术整个市场的了解程度和接受程度，因为对投资者来说这是比较新的赛道。对于整个人工智能来说也是特别难的部分，因为它对标了大脑。不像看到、听到，而它要听懂。第二个对企业来说，生存能力永远是最难的，谁来买单，作为长线的to B公司，是一直僵持的问题，无论拿到多少融资也是依然是这样，因为我们也已经拿到了B轮。就是这样。

汪小康：我们来到了第三和第四个问题。两个问题请两位传统公司的老总回答。

第一个问题，估计大家也很期待，刚才陆总说得对，名词特别多，比如说几大巨头有说“智慧零售”，有说“新零售”，还有说“无界零售”的，本质都是零售，只是在新时代背景下零售应该怎么做。

我想新的词汇，零售、新零售、人工智能三者到底是什么样的关系？我想大家肯定有这样的疑问。我想点名两个人回答，请王总先回答，你认为三者到底有什么样的关系？

王卫东：其实，以前步步高做传统零售的时候一直讲进销差，但持续这样做会发现几个问题：第一个是货的方面，就跟高总说供应链改革一样，以前我们的选品是看销售好不好，但只是一个角。以前的商品用户看了，要么是价有问题，要么是品相不好，不代表客户不喜欢，这时候就需要借用智能化的技术，包括语义和各种物联网的设备，这样可以便于我们知晓商品是否真的是用户喜欢的东西，这是智能化的解决。

同时提到人的这一侧，我们会发现，原来我们只知道人来了，在超市一直说客流，我们的客流与线上讲的流量不是一个意思。超市里讲的客流是指交易的小票数，回到人货场，流量环节没有了，关注的是转化率，已经成交的部分。但在转化率之上还有一个大漏斗，就是整体的流量。对于这部分信息如何连接它，并且洞察它，服务它，这需要有各种人工智能的技术以及通过各种算法进行连接的。所以，我个人是这么认为的。

汪小康：对这个问题的看法，在人工智能方面请陆总来讲。因为他做芯片和智能视觉，我看了一下今天的人40%来自零售，终端和人接触的第一个方面，过去用了大量的设备，有探针、摄像头等等，你做的是视觉。为什么视觉是人工智能非常重要的应用，听听陆总的看法。

陆晓明：地平线去年发布了两款芯片，一款叫征程，一款是旭日。征程是针对自动驾驶，旭日是针对视觉方面，所以地平线在嵌入式智能芯片方面非常领先，尤其是相机的嵌入式。

回到汪总的问题，三者是怎样的关系，我们又在三者当中扮演怎样的角色？无论是新零售还是无界，归根到底都是要用新技术、新想法赋能传统零售，出发点都是一样的。还是要回到零售本质，我们一直说3+1，“3”是如何提高人效、平效、货效，再加上一个“1”就是消费者的购物体验。我认为地平线的嵌入式人工智能前端，前面几位嘉宾演讲也说到了数据。数据的客流精准等等，可以把客人画像，在一个空间轴、时间轴上精确定位清楚，这样的数据采集，地平线在人工智能芯片底层技术方面给了智能摄像机最基础的保证。我觉得谈技术、谈新零售、谈智慧零售、谈跨界零售的时候，最底层的技术保障是非常重要的。

地平线CMO陆晓明

汪小康：非常感谢。我再问一下第三个问题。也请两位同志回答。大家觉得人工智能，在座很多人开车可以感受到，过去导航错误率很高，现在比较准了。大家还有一个发现就是有时候不想通过手机输入一个信息发给别人，现在微信沟通太频繁了，特别像我们这种热爱跑步的，就希望手一抬，一说，就可以发给别人。因为自己的声音感冒了或者不一定优雅，或者跑步的时候气喘吁吁，我发现现在语音的准确性越来越强，科技的发展确实与日俱进。

大家特别关心人工智能这么火，但人工智能的争议也非常大。大家都知道特斯拉的创始人马斯克对人工智能全力反对，觉得政府不要干预经济，但应该干预AI人工智能的发展。我想问第三个问题，下一步人工智能的发展到底会有什么样的挑战，第二个人工智能发展未来除了和现有的商业结合，未来可能还有什么样的一些应用结合，我觉得在座的各位都希望听到这样的观点。下面先请马总。

马总做人工智能语义理解，我本科是学计算机和数学的，翻译成大白话就是人机交互。现在听听马总的观点。一个是可能的挑战是什么，因为马总是连续创业者，再次创业。第一次创业的时候，真格基金投了你，非常成功。人工智能下一步应用在哪里，听听马总的观点。

马宇驰：人工智能是一个大的范畴，包括语音、语义、图像、影像雷达以及舵机等等，我们分为认知智能和感知智能，感知智能是图像理解，我们做的是认知智能，就是语意理解。未来比较大的挑战一方面是算法算力的提升，就是新技术的突破。因为对技术领域来说，永远没有一个ready的程度，一定是越来越怎么样。另一方面是所有的技术一定要应用，才能收集大量的数据，才能反过来让技术不断攀升，所以它是越来越怎么样的事情。

所以我们在意的是，一方面技术达到什么样的壁垒，比如1、2、3、4，另一方面就是技术怎么应用。例如处理语义文本，我说1234，你是1235，我说你说错了，说你错了不是嘴说错了，而是脑袋判断。我们的技术可以应用更多的通用领域，不知道大家的手里有没有OPPO、VIVO、魅族等，今天这些手机的智能处理的技术是三角兽提供的。

现在我们的智慧识屏技术已覆盖新智能手机1.2亿的台，我们做的是提升效率，降低合作方的成本，提升用户体验。可以在任何看到的文本，你想做事情的时候，精准识别并且判断要做的事情给你提供信息、提供服务、提供资源，是购买还是要打车，把资源一步到位提供到你面前。就像您提问题，我回答一样，这样的应用越来越多。

无论是硬件、智能客服和手机都落了下去，很快会有一些媒体，我们会在功能上出现，包括在零售行业做精准的推荐和用户意图的识别。比如说“美女”这个词，如果用关键字“美女”，会推什么呢？它是很广义的词，但语义范畴可以根据当下的意思推电商的美妆还是推短视频，打开抖音还是快手，可以对你说美女判断潜在意图，这样一段话当中就有价值。这样的交互和数据触发是真正有商业价值的。

三角兽创始人兼COO马宇驰

汪小康：下面把话筒交给左总。大家都知道马克华菲是传统的男装。这几年线上的互联网也做得特别好，但可能作为品牌，作为人工智能，接触不是很深，因为我是品牌，听听左总的观点。

左敬东：刚才两位做人工智能，其实现在的人工智能都是弱人工智能，都是模拟，模拟人的视觉、听觉、味觉。我个人理解，未来应用场景比较多的点。第二个点是回到人工智能，大家都说人货场，核心是解决三者之间的关系问题。

现在我们公司做的货场匹配的问题，传统的零售都有自动补货的逻辑，无论是消一补一，是GIT的方式拉动也好，现在都是基于机器学习人工智能的算法做货场匹配。我的货批在1000家店、2000家店，如何高效的铺，这个数据是根据销售的情况实时的、机器学习的方法在铺，这是现在我们在做的。

另一条线，是人货匹配，现在货找人的方法都是基于千人千面的推荐算法，是解决这个问题。再极端的看说走到强人工智能，最近看了一个新闻Alpha Go最新的版本Alpha Zero，它只要通过机器间的机器学习就可以做到打败对手。这就是强人工智能。

汪小康：我问一下步步高。因为他的角色是CTO，步步高在数字化和互联网化都做了大量的尝试，而且号称“西北王”，给你2分钟时间，你回答一下现在有这么多技术，新零售技术和人工智能技术等等，这么多技术的发展，作为高管和老板，如何处理好其中的关系？昨天我去良品铺子，告诉我花了大量的冤枉钱，也走了大量的弯路，还在继续的发展中，给你2分钟时间你尝试讲一下。

王卫东：我认为技术为业务赋能，但需要以技术需求为导向，否则很多老板可能会觉得这个公司就像刚才提到的良品铺子花了大量的资金，去做了很多很高大上应用，但这种应用下来以后，可能与企业本身的发展不相匹配，这也是昨天我们提的观点，在企业里做任何应用一定是以业务需求为导向，从低端需求也就是大多数能够解决问题的角度做技术，而不是一开始放很大的架构。我要说的是所有技术要与业务匹配，不能认为自己是CTO，要做很高大上，要做分布式等各种人工智能的东西，但不能产生业务应用价值，技术是没有含义的。

步步高很多的应用当中都是先看当前的东西能否解决业务需求，业务痛点在哪里，我们做了刷脸，天虹也在做，我们要做的是解决排队的问题，做高客单价，如果一开始把推荐做得非常精准，但用户的痛点在于不想排队，最后就是花了大价钱，这就是我的观点。

汪小康：非常好。希望我的提问可以抛砖引玉，让大家有所收获。最后给每个人30秒讲讲在你们眼中新零售到底是什么，或者未来零售到底是怎样的，我想大家也会很期待。

王卫东：不管是新零售还是智慧零售，最终就像主持人讲的要回到零售本质，是讲效率问题，是讲人效和坪效的问题。只要效率提升上去，降低用户成本，这就是效率提升，所以回到本质还是效率的革命。

左敬东：我比较认同本新零售最初的定义，以消费者为中心，以数据驱动人货场，最终是对消费者C端提升消费体验，对商家肯定是在效率和ROI提升的情况下。

陆晓明：我觉得零售本无新旧之分，我同意王总的意见，就是提升效率的问题，如何把人效提升、平效提升和货效提升，新旧无非就是观念的新、思想的新和技术的新。

马宇驰：无论是哪个词，本质都是消费体验。作为消费者，让消费者买得更快、更便捷、更放心。因为最早我是淘宝的四钻买家，是京东的四钻买家，也是很多的传统的消费者，最终新零售就是要给消费者很好的体验。

汪小康：我总结一下。第一，在变化的时代，所有变化的东西我们要积极的拥抱，勇敢的学习，积极的学习。第二，对所有的新东西，我们要把您所处的企业、您所的事业发展阶段紧密结合，这就回归到我党说的和中国相结合的道路很重要。第三，回到今天会议的主题，现在经营形势面临巨大的挑战，无论是国家和企业，我们要逆流而上，逆生长。

谢谢大家！谢谢四位！