谷歌白?：跨境电商独立站适合什么企业？

【亿邦动力讯】6月27日，“潮起钱塘 数字丝路”第四届全球跨境电商峰会在杭州白马湖国际会展中心成功举办。本届峰会由中国(杭州)跨境电商综合试验区主办，亿邦动力和思路网执行，以“数字赋能 产业互融”为主题，吸引了来自各地跨境电商综试区、服务商、卖家和企业代表，共计1000多人参加。

在“2019年度全球跨境电商平台趋势发布会”上，谷歌大中华区渠道业务部总经理白?发表了关于跨境电商独立站到底适合什么类型的企业的演讲，会中，他表示，未来的趋势会越来越多的智能，越来越多的自动化，需要通过更多技术做互联网持续营销，去获得比今天实现更多的投资回报。

谷歌大中华区渠道业务部总经理白?

温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。

以下是演讲实录：

白?：非常感谢大家晚上能过来，今天主要是和大家分享跨境出海的出路，就是如何通过独立站出海。先向大家初步介绍一下顾客在独立站出海可以帮助大家做什么，谷歌有哪些资源。

互联网最主要的是如何触达互联网受众，如果我们可以通过互联网的产品持续有效的接触全球的互联网受众，就可以有机会通过互联网的技术接触客户，创意和网站技术、营销技术、受众分析技术、再营销技术，可以通过很多技术做互联网持续营销。这些技术会帮助你们在互联网上找到适合的消费者购买你们的产品，甚至对你们的品牌产生忠诚度。

谷歌最强大的地方是拥有很多优秀的互联网产品。实际上很多互联网的产品已经不仅仅是在互联网上，用户在获取信息的过程中多多少少都会用到谷歌的产品，谷歌的产品基本上可以帮助你们覆盖全球90%的受众，这是很庞大的受众，如果可以非常好的利用产品，很好的接触受众，你们能做的生意体量是非常大的。

大家都知道谷歌的搜索，但很少有人知道搜索的体量到底有多大。现在一年的时间里谷歌的搜索量超过了1万亿，在搜索背后，很多都带着消费者的强烈意愿，它要达到某种目标，要么找商品，要么寻找支持，每一次搜索背后都蕴含着大量的商机。所以，1万亿次的搜索里，如果能把搜索利用得很好，每个人的生意都可以做得很大，可以做到全球。

除了搜索以外，谷歌还有展示网络的广告联盟，谷歌通过和全世界网站合作，数以百万计的网络可以和谷歌匹配，当用户浏览网站的时候，当我们发现他们的上下文、搜集的产品和品牌可以和你们的产品匹配的时候，我们可以把你们的产品推送给客户，让客户到你们的网站上更好的了解你们的产品。

谷歌对国家的覆盖很完善，如果你们做很多平台可以发现，大部分网站覆盖的国家都是在20个左右，但谷歌基本上可以帮助你们覆盖全球90%以上的国家。现在一些新兴市场所谓小语种的国家商机非常大，这些都是非常好的资源。

当然用谷歌的产品也会有很多挑战，这些挑战就在于要有非常好的网站技术。这已经不是大家理解的常规的网站技术，有很多的技术含量。

比如，如果在这个圈子里，你们可能听到一个词“自适应网站”或者“移动类型的网站”，这个词对大家非常重要。因为80%的人上网站看内容是通过手机上去的，通过手机上去的人有一个非常大的属性就是不能容忍速度的缓慢，如果APP打开的速度慢了1秒钟，带来的结果是有30%的人把APP删掉。这样就会浪费很多的资源，ANP就是让移动网站加速的技术，如果不知道这个技术就会损失很多的资源。类似技术发展很快，所以许多大家持续的学习和关注这些内容，才可以跟上市场的节奏。

很多消费者真正开始电子商务里程的时候，很多都是从谷歌开始的。在国外的YouTube或者是谷歌的搜索，或者很多网站内容，会最早让客户产生意愿。客户会从网络信息一点点研究某个商品、某个技术真正的理解，最后一点点培养他们最后从哪个商家选择产品。在今天的时代里，平均每一个人一天花费在手机上的时间远远超过5个小时，这是非常庞大的数据。所以很多时候很多传统媒体，不管是电视还是平面媒体，已经不能成为主要的沟通渠道，真正和客户的沟通已经全部移动到了智能屏幕上，绝大部分的时间都是手机或者平板。所以通过互联网、网站和客户有效的沟通，是影响销售和品牌的渠道。

当然有很多技术需要掌握得很好才能达到目的，但是在互联网上形成客户的主要入口，已经没有任何的争议了。这也是电商方兴未艾的主要原因。

讲到这里，需要向大家澄清的是我们把网站做出来，把产品放到网站上，通过各种互联网广告产生了流量，这一切只是刚刚开始。最主要的问题是消费者的行为在今天的世界里非常复杂，就像今天在互联网上买东西一样，平均一个人看这些数据内容，做很多决策的时候，他们的行程是非常复杂的。他们要看视频的内容，要理解很多网站上的评论，他们要做很多搜索研究，甚至会问朋友，他们看很多评论。而且他们对很多内容的判断性已经形成了独特的观念，要通过广告触发一个转化已经非常困难了。这也是很多电商朋友觉得成本飘忽不定，这也是因为消费者对商品和品牌有很多判断造成的。同时互联网上的竞争越来越多，所有这些都会让里程变得特别复杂。

另外，我们在做互联网营销的时候，要帮助大家实现很好的广告投放，我们面临的挑战也非常多。比如，一个国外的消费者拿出手机搜寻一个商品的时候，根据他所在的时间、地点，意愿都会不一样。根据他所在的时间和地点，我们要做出非常及时的判断，产生非常适应的广告。适应的广告包括了广告的形式、广告的内容、广告语，所有场景都要做变化，才能最好、最及时的影响客户，这些都会让我们看到的互联网营销技术变得非常复杂。

今天要向大家讲很多的技术和趋势，主要是在这么复杂的环境里，人类的智慧还是非常强大的。今天有很多的技术、很多的手段可以帮助大家面临这样的挑战，帮助大家实现非常好的回报。现在我们开始用更好的机器找到过去的优质客户，通过过去找到客户的数据、画像，反过来教育机器，我们告诉机器这样的客户就是我们想要的客户，机器就可以快速帮助你们实现互联网营销的目的，这都是这些年发展非常快的互联网趋势。

举一些例子，如果看消费者的行为数据，这是非常普通的消费者。在30天，他在互联网上有900多个接触点，会通过各种手段获得知识对产品的认可，帮助他做购买的决定，他会做搜索，会看视频，会看很多品牌商的网页宣传，他会拜访很多不同的电商网站比较价格、比较促销信息等等。所以，他们在搜索的过程中也不一定是只针对一种商品，他们会在商品里做很多交叉研究。所以我们要很客观的影响这个用户，推荐自己的品牌，推荐商品，这是非常复杂的事情。

如果说对广告的投放、时间、机遇掌握得不好，会浪费很多金钱，浪费很多广告经费。如果保守一点，很多时候不努力的竞价，就努力控制成本，您会发现会丧失很多商机，会把大量商机丧失给竞争对手。怎么在正确的时间传递正确的信息，正确的传递给受众，这成为了今天面临最大的挑战。

我们解决方案就是通过机器学习，帮助你们更智能化的解决问题。最近一段时间里，电商圈子里推得最多的产品是Smart Shopping，这是一个Shopping的广告，我们是通过自动化的手段帮助商家找到最合适的受众。我们不仅把谷歌很多的广告投放经验、自动化的能力打包自动化，同时可以很好的融入你们需要找的客户的属性数据，可以把双方的数据结合起来更精准的找到受众。

这件事情讲起来很简单，事实上我们很好的解决了你们最大的痛点。也就是我们面对每天数以百万计的广告，不可能有无限的预算捕捉每个广告机会。过去看很多广告，比较固定的模式是手工设定一个广告预算账户的时候，是没有办法预测很多动态的场景。这时候，这就是我们讲的问题。要么浪费很多钱，要么很多机遇。所以如果要捕捉每个真正适合自己的商机，同时又有很合理的价格，这个计算能力远远超过了人的计算能力。所以我们经常把这个场景用围棋做比喻，因为数字量实在太庞大了，我们没有办法凭借人的能力预测到每个商机。

今天互联网上有30多亿的互联网王?，他们每天花5个小时在互联网上，我们怎么捕捉这个机会呢？以围棋打个比方，一个围棋360个格子，每个格子又有不同的状态，如果下围棋要把每个格子的数据都研究透，是这么庞大的数字，1个数后面有无数个0，整个原子盒就是10后面8个0而已。所以，我们需要很多的数据，要知道这个客户在这个地方拿这个设备，需要什么产品，我们需要什么样的广告形式、怎么出现广告语，怎么出现广告竞价，这个数据非常庞大，人无法精准的计算出每个机遇。所以我们需要和围棋的Alpha Go一样，需要用庞大的计算能力解决这个问题。

机器学习除了帮助我们智能、自动出竞价，智能的出创意内容，自动的出广告语，机器的优势是它可以从成功的转化案例里不断学习。只要我们不断训练机器，告诉他我们想找什么样的受众，喜欢什么受众的时候，机器学习的威力会越来越大，最终会帮助你实现这样的效果。Smart Shopping就是用这样的技术帮助你们实现你们的广告效果。当机器开始一点点理解你的意图，给它的棋谱越来越多，这些机器就会发挥非常大的作用，实现营销效果。

我们已经到了一个新的时代，我们有非常庞大的数据，可以训练机器，也有非常优秀的算法，可以让营销系统很好的理解我们的用意，理解我们对市场营销目标的需求。最后我们通过庞大的计算能力，可以帮助大家很好的实现营销目标。现在很多有能力的公司开始数据的积累，甚至建立自己机器学习的模型。通过数据积累和模型，可以更精准的实现对市场营销目标数量化的定义，这个数据开始传输给系统，让广告营销系统按照自己定义的数据模型和KPI指标自动化实现目标。

所以，我们通过和国内的一些大电商和全球技术合作伙伴的合作，我们看到了未来的趋势会越来越多的智能，越来越多的自动化。我觉得从技术角度来说，全世界都在一条起跑线上，如果我们可以很好的掌握这些技术，相信很多电商会比今天实现更多的投资回报，也会在全球市场上有更多的斩货。中国有很好的产品，问题是如何实现信息对称，让全世界消费者认知我们的产品、认知我们的品牌。仅仅有谷歌的技术还不够，我们是希望大家认识谷歌的技术，在实践当中帮助我们优化技术，最终达到成功的目标。

再一次感谢大家的光临！谢谢大家！