自动匹配 iPeople 要革新传统招聘模式

目前国内HR招聘的方式其实还是比较传统，从各大招聘网站花钱买简历，之后，再从大量的简历中挑选出合适的人进行面试。据统计，每招一个人，HR需要看500份简历，余下的简历则被放置在本地简历库中。美国的HR则已经从繁琐的日常工作中解脱出来，可以更多思考整个公司的薪金架构，所聘人员和公司文化是否契合等。究其原因，还是国内的招聘流程过于繁琐，没有一套可供标准化的流程。

对于面试的学生来说，同样做了许多无用功。面对不同的HR，确一直在说同样的话述。有没有一套工具，将学生的基本信息采集起来，资源共享。

IPeople智能招聘系统致力于为企业招聘提供简历管理、流程管理和大数据分析等一整套流程，产品形态为一个PC端网站。HR在网站注册账号后。无论是内推、校招、各大应聘网站上投递来的简历，都能以标准化的形式导入到网站内。这样就省去了HR浏览不同形式简历的痛苦。

具体形式为，HR发布了职位后，系统首先会自动匹配库存内的简历，如若有合适的，会自动匹配；若没有，则会在各大渠道发布具体的招聘信息。最终iPeople会把通过所有渠道获得的简历整合起来，通过筛选求职者的学校、上一份工作、换工作的频率等多维度信息，将最符合该职位要求的前30%简历，呈递给HR。在平台上即可实现预沟通，邀请面试等环节。对于不合适的简历，可以选择丢弃到人才库中，或者分享给其他HR。

此外，针对上文提到的面试者需要多次回答同样问提，iPeople打造了一种“人才共享”理念。举个例子，HR对求职者的传统评价方式是写在纸上的，这其中就包括了英语等级、沟通能力等基本信息，如若让求职者一而再、再而三的回答这些问题，是一种十分低效的沟通方式。iPeople允许HR在系统内部直接记录求职者的面试反馈，再共享给其他公司。

目前，已经与300家企业客户达成合作，主要覆盖浙江省内。该项目于16年年初启动，17年3月正式上线第一个版本，在这期间，导入种子客户进行内测以打磨产品。今年8月份，根据用户反馈，产品将进行第二阶段迭代。